taggy
Open Semantic Tagging
taggy ist ein offenes Frontend-Tool, das Kontext erkennt und Texten automatisch passende Tags zuordnet. So können zum Beispiel eingehende Anfragen aus Kontaktformularen, Blogbeiträge oder sonstige redaktionelle Inhalte automatisch richtig kategorisiert werden.
Als leichtgewichtige Frontend-Library kann taggy schnell und unkompliziert in bestehende Websysteme eingebunden werden, um anschließend die normalerweise mühsame Tätigkeit des Taggens zu übernehmen.
Die Open-Source-Lösung
Problem
Inhalte in webbasierten Redaktionssystemen zu taggen, also inhaltlich einer Auswahl an Themen zuzuordnen, hat sich über die letzten Jahre nicht richtig weiterentwickelt. Viele taggen noch händisch und haben mit Problemen bei großen Datenmengen zu kämpfen.
Idee
taggy ist eine Standard-Komponente für webbasiertes, smartes Tagging, als Erweiterung für gängige Frontend-Technologien und CMS-Plattformen. taggy erkennt, welche Inhalte ein Text enthält und um welches Hauptthema es sich handelt und das ohne (kostenpflichtige) externe Dienste und Schnittstellen.
Lösung
taggy als frei verfügbare Web-Komponente wird einfach in das bestehende Websytem integriert und mit einem bestehenden Glossar (Liste an Schlagworten) gefüttert. Dann ist taggy sofort einsatzbereit, um jegliche eingehenden Texte den richtigen Themen zuzuordnen.
Beipiel
taggy weist den Formulareingaben automatisch den richtigen internen Kategorien zu:
Fellow des Projekts
Johannes Busching
Johannes kommt ursprünglich aus der Medienbranche und kombiniert diesen Hintergrund mit seinem Know-How als Informatiker. Die Überthemen dabei sind die maschinelle Verarbeitung von Sprache (Natural Language Processing), automatische Klassifizierung/Verschlagwortung von Inhalten und das Auswerten und (Neu-)Nutzbar-machen von Audiomaterial.