KI-generierte Personas: Einzigartig oder austauschbar?

In Format- und Innovationsprozessen wird Künstliche Intelligenz zunehmend genutzt, um Zielgruppen zu simulieren und User Research zu ersetzen oder zu ergänzen. Synthetische Personas und Audiences versprechen Effizienzgewinne und beruhen auf der Annahme, dass präzise Prompts zu differenzierten und belastbaren Ergebnissen führen. Doch wie individuell sind diese Ergebnisse tatsächlich und welche Annahmen liegen ihnen zugrunde?

In ihrem Workshop wirft Katharina Köth einen Blick auf aktuelle Studien und Experimente zur Homogenität von KI-Modellen. In praktischen Übungen erproben die Teilnehmenden unterschiedliche Prompting-Strategien und untersuchen, wie einzigartig oder austauschbar synthetische Personas wirklich sind. Im Fokus steht zudem die Frage, welche kurz- und langfristigen Konsequenzen der Einsatz von KI-Personas für Produktentwicklung, Entscheidungsfindung und das Verständnis von Zielgruppen haben kann.

• Einordnung aktueller Studien zur Homogenität von Large Language Models
• Sensibilisierung für wiederkehrende Muster in Antworten synthetischer Personas
• Reflexion der langfristigen Folgen des Einsatzes von KI-Personas und Audiences

• Laptop oder Tablet (idealerweise mit Zugang zu einem KI-Modell)