Analysiere deine Artikel und behalte deinen Content im Blick

Haben wir über die Ukraine-Krise eigentlich mehr geschrieben als über Covid? Wie komplex schreiben unsere unterschiedlichen Ressorts? Wann haben wir das letzte Mal über Trump berichtet? Stimmt es, dass unsere Texte über Umweltschutz negativ klingen?

ContentLense ist eine Open-Source Lösung, die diesen Fragen nachgeht und es Redaktionen so ermöglichen will, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.

Ihr wollt es ausprobieren oder habt Ideen für hilfreiche Analysen? Unsere Fellows freuen sich über Feedback und planen euch gerne für erste Demos ein!

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Problem

Für fundierte strategische Entscheidungen brauchen Redaktionen Daten zu ihren bisher veröffentlichen Inhalten. Kontinuierliche Datenanalysen geht im Tagesgeschäft wegen fehlender Zeit oder Expertise unter.

Idee

ContentLense gibt Redaktionen spannende Insights darüber, zu welchen Themen wie geschrieben wird: automatische Themen- und Personenerkennung in Texten, Lesbarkeitsindizes und Sentiment werden analysiert und visualisiert.

Lösung

Eine einfach nutzbare und erweiterbare Open-Source Plattform zur Durchsuchbarkeit und Analyse der eigenen Inhalte.

Media Tech Lab

Fellows des Projekts

Dr. Markus Hörmann & Jonas Trittler

Jonas Trittler ist Software-Ingenieur, Markus Hörmann ist Psychologe und Software-Entwickler. Beide vereint die Begeisterung für die Entwicklung innovativer digitaler Produkte, die wirklich Mehrwert stiften. Und sie sind Nerds: Jonas hat im Studium die Waschmaschinen des Wohnheims automatisiert, Markus eine Augensteuerung für Rollstühle entwickelt.

Die beiden haben schon vorher gemeinsam an Open-Source Projekten gearbeitet und gehen seit 2021 auch beruflich gemeinsame Wege. Als Gesellschafter und Geschäftsführer der Cloud Creators GmbH (neben Ulrich Hörmann als dritter im Bunde) entwickeln sie individuelle Software-MVPs, Prozessautomatisierungen und skalierbare Cloud-Anwendungen.

Weitere Projekte

Glasskube

Glasskube erleichtert die automatische Installation und Aktualisierung von Open-Source-Softwarelösungen, damit Unternehmen ihre digitale Unabhängigkeit wiedererlangen.

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taggy

taggy entwickelt ein offenes Frontend-Tool, dass die automatische Erkennung von Kontexten ermöglicht und passende Tags vergibt.

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Open Recommendation Butler

Open Recommendation Butler (ORB) baut ein AI-Sprachmodell, das speziell für die Medienbranche konzipiert ist und wissensbasierte Suchergebnisse und thematische Empfehlungen gibt.

GitHub

Speechcatcher

Speechcatcher entwickelt eine Open-Source-Lösung zur Übersetzung, Transkription und Untertitelung von beliebigen Mediendateien mit deutschsprachigen Inhalten (Audio/Video).

GitHub

Open Podcast

Open Podcast baut ein freies und offenes Ökosystem für Podcasts auf. Das erste Projekt zielt darauf ab, bessere Analysedaten für Podcast-Hosts bereitzustellen.

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